项目背景：
经过多年的业务发展，该银行网络款业务积累了一定量的客户数据，迫切需要利用这些数据建立量化风控能力，以优化原有的专家风控规则和策略。
一方面由于客群下沉，可获得的用户信息愈发受限，数据质量参差不齐，传统风控经验无法直接应用，急需利用先进技术来提升风控能力；
另一方面互联网金融往往小额量大，基于人工的风控成本过高，用自动化的数据智能风控体系来提升整个流程的效率也是必然的发展趋势。
项目目标：
建立基于数据驱动模型的消费信业务风险管理体系，提高风险控制能力，降低风险成本、以应对未来的业务增长。
1）探索非金融体系数据的应用：现有风控体系基于央行征信报告设计，内部数据集成项目正在进行过程中，时间不可匹配业务，外部数据（征信数据除外）尚未有接入经验；
2）提升风控决策效率：传统风控系统单笔订单审批时间超过半小时，但消费金融场景客户填写资料后就在现场等，需要做到“实时”或“准实时”放贷；
3）尝试风控体系自动化优化：需要针对消费金融场景独立构建分析体系、风控体系自优化等内容；
4）探索风控系统的云模式：以消费金融业务为试点，探索风控系统云化的可能性。
项目实施内容与成果：
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我们的优势
