石油石化行业作为支柱型能源行业,目前已经覆盖油气勘探开采、油气存储运输、炼油化工、加油气站零售配送等完整的产业链，恒泰实达通过深入研究石油石化行业业务需求，通过使用大数据可视化智能分析平台，结合石油石化行业的应用场景，形成面向石油石化行业全产业链业务可视化解决方案。

我国拥有丰富的油气资源，在当前常规、浅层、易开采的油气资源不断减少的情况下，对深层油气资源的勘探开发已成为我国目前和未来能源生产的最重要领域之一。然而，其中最大的难题是由于“油气层埋藏深、所需钻穿的井段长，加之深埋和超致 密压实造成岩石的高强度、高硬度、高研磨性，再加之深井、高压导致的稠重钻井液和中上部井段的大尺寸等等”导致了“钻速慢、周期长、成本高”，这也成为制约油气资源高效开发的技术瓶颈。针对这一难题，国内外对提高机械钻速技术、理论进行了大量的研究。提高机械钻速，也就成为了钻井工程界永恒的话题。

研究目的及需解决的关键技术问题：某甲方区块钻井技术已基本成熟，但同区块不同井的钻井速度差别较大，目前制约机械钻速的关键因素不明确，区块整体再提速缺乏可靠依据。本课题旨在探索国际先进的基于大数据分析方法的智能优化钻井技术，进一步明确区域限制机械钻速的关键因素，优选合适提速技术，挖掘区块整体提速潜力。

石油大数据——解决方案

例：

石油大数据——全域特征库构建：

石油大数据——大数据软件架构：

形成大数据分析系统软件框架及数据库处理架构，由底层数据库、数据计算层、数据应用层等组成。

软件平台展示：